分布式架构中的三高：
高并发
定义：高并发是指互联网系统能够同时处理大量请求的能力。
衡量指标：每秒查询率QPS、每秒事务数TPS、并发用户数等。
QPS：Queries Per Second，每秒查询数，指一台服务器每秒能够 响应的查询次数。
TPS：Transactions Per Second，每秒事务数，可以是一个接口、多个接口、一个业务流程，包括增删改操作。
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。
高可用
定义：高可用是指互联网系统能够持续提供服务，不受到故障或宕机的影响。
衡量指标：SLA（Service Level Agreement，服务等级协议）
可用性＝年度总时间（8760小时）➗年度实际可用时间✖100%
常见的可用性等级及对应允许的年度停机时间：
99%：允许停机 87.6 小时 / 年（约 3.65 天）。
99.9%：允许停机 8.76 小时 / 年（约 52.56 分钟）。
99.99%：允许停机 52.56 分钟 / 年（约 8.76 秒 / 天）。
99.999%（“五个九”）：允许停机 5.256 分钟 / 年（约 0.876 秒 / 天）。
高性能
定义：高性能是指互联网系统能够快速响应和处理多种事务的能力。
衡量指标：RT响应时间、吞吐量数
响应时间：系统对请求做出响应的时间。
吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
云计算服务层级结构：
IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）
定义：IaaS 是云计算的基础层级服务，提供虚拟化的 IT 基础设施资源，用户可以按需租用服务器、存储、网络等硬件资源，无需自己购买和维护物理设备。
典型场景：
亚马逊 AWS：EC2（弹性云服务器）、S3（对象存储）、VPC（虚拟私有云）。
阿里云：ECS（云服务器）、RDS（关系型数据库服务，底层基于 IaaS）、OSS（对象存储）。
微软 Azure：Virtual Machines（虚拟机）、Blob Storage（块存储）。
PaaS（Platform as a Service，平台即服务）
定义：PaaS 建立在 IaaS 之上，为开发者提供完整的应用开发、运行和管理平台，包括操作系统、数据库、中间件、开发工具等，用户无需关注底层基础设施，只需专注于应用程序的开发和部署。
典型场景：
Web 应用开发（如用 Heroku 部署 Node.js 应用，无需手动安装 Node 环境和配置服务器）。
移动应用后端开发（通过 Firebase 提供的数据库、身份认证等服务快速搭建 APP 后端）。
企业级 SaaS 开发（利用 AWS Elastic Beanstalk 简化应用的部署和运维）。
SaaS（Software as a Service，软件即服务）
定义：SaaS 是最高层级的服务模式，直接向用户提供现成的软件应用，相当于 “租用云端的软件”，用户只需注册账号即可使用功能。
典型场景：
办公协作：用钉钉、企业微信进行沟通，用飞书文档协作编辑。
客户关系管理：通过 Salesforce 管理客户信息和销售流程。
生产力工具：用 Google Workspace（文档、表格）、Adobe Creative Cloud（设计软件）完成日常工作。
行业解决方案：如医疗领域的在线问诊系统、教育领域的在线学习平台。
DaaS（Data as a Service，数据即服务）
云端公司建立完整的IT环境，收集基础数据并进行分析，通过API提供数据服务。用户无需拥有数据存储和处理能力，即可获取所需信息。
典型场景：
大数据分析
AI模型训练
实时数据服务
商业智能(BI)
金融、医疗、零售等行业数据分析
部署模式：
公有云
私有云
专有云（为了安全：医疗云、政务云、金融云）
混合云