Jenkins部署Maven和NodeJS项目

前言

为什么要部署CICD

开发Java项目时，手动“写代码→编译→打包→部署→测试”要重复做很多次，既浪费时间又容易出错（比如不同人电脑环境不一样）。Maven好比是“管理者”，能统一项目结构、自动下载依赖（比如项目需要的jar包）；Jenkins是“自动化流水线”，能把“编译、打包、部署”这些重复工作交给机器做。本文就是教你用这两个工具，在3台服务器上实现电商项目（项目主页 | mall学习教程）的自动化部署。

一：开发相关概念

1. 什么是Maven

新手解读

不同开发工具（比如Eclipse和IDEA）的项目文件夹结构不一样，换工具就用不了。Maven规定了一套统一的项目结构，不管用什么工具打开都一样。它本质是Apache的自动化构建工具，专门帮Java项目做“找依赖、编译、打包”这些杂活。

2. Maven的作用

项目构建：自动执行“清理→编译→测试→打包”流程，每次构建结果都一样。
依赖管理：比如项目需要SpringBoot，Maven会自动从网上下载对应的jar包，不用手动找。
项目信息管理：用配置文件记录项目作者、版本等信息，生成统一报告。
插件扩展：可加装“代码检查”“测试报告生成”等插件。
多模块支持：大型项目拆分成多个小模块（比如商城的“订单模块”“商品模块”），Maven能统一管理。
持续集成：和Jenkins配合，实现代码提交后自动构建部署。

3. 什么是构建

新手解读

“构建”就是把你写的代码、配置文件、图片等“原材料”，加工成能在服务器上运行的“成品”的过程，主要步骤包括：

清理：删除上次编译的旧文件。
编译：把Java代码转成电脑能懂的字节码文件。
测试：自动检测关键功能是否正常。
报告：生成测试结果表格。
打包：Java项目打成jar包，Web项目打成war包。
安装：把打好的包存到本地仓库（自己电脑里）。
部署：把包传到服务器上运行。

4. 自动化构建的意义

手动构建时，程序员可能每天花一半时间做“编译→打包→部署”，自动化后机器1分钟搞定，人能专心写代码。

5. Maven核心—pom文件

新手解读

pom.xml是Maven的“核心配置文件”，相当于项目的“说明书”，里面写了：项目名称、依赖的jar包（比如MySQL驱动）、打包方式、插件配置等。Maven全靠这个文件指挥工作。

6. Maven项目自动化部署流程

新手解读

程序员在本地（比如IDEA）写代码，提交到Gitlab（代码仓库）。
Gitlab通知Jenkins：“有新代码提交了！”
Jenkins从Gitlab拉取最新代码，用Maven打包成jar/war包。
Jenkins把包传到Docker服务器，部署成可运行的容器。
测试、前端人员直接访问Docker服务器上的项目。

二：电子商城项目简介

1. mall商城项目简介

项目地址：https://www.macrozheng.com/

包括镜像在内的打包好的软件包：百度网盘-Mail软件包

mall是一个完整的电商系统，分“前台商城”（用户逛的页面，比如商品列表、购物车）和“后台管理”（管理员用的，比如改商品价格、看订单），用SpringBoot（后端）和Vue（前端）开发，所有功能都跑在Docker容器里，方便迁移和管理。

2. 服务器角色分配

主机名	IP地址	安装软件	作用
Gitlab	192.168.171.11	Gitlab	存代码的仓库（类似百度云盘存文件）
Jenkins	192.168.171.12	Jenkins、Maven	自动化构建部署的“指挥中心”
Docker	192.168.171.15	Docker	运行MySQL、Nginx、项目容器的服务器

3. 系统架构（简化版）

后端：SpringBoot写的服务（订单、商品、搜索），跑在Docker容器里。
前端：Vue写的网页，用Nginx提供访问入口。
数据存储：MySQL存业务数据（订单、用户），Elasticsearch存搜索数据（商品搜索）。
自动化：Jenkins从Gitlab拉代码，打包后传到Docker服务器部署。

编辑不易，请乐哥一罐可乐：

三：mall商城运行环境部署（Docker主机操作）

新手解读

这一步是在Docker服务器（192.168.171.15） 上搭基础环境：Docker本身、数据库、搜索工具、网页服务器。 数据卷说明：之前用“主机目录挂载”（比如/mydata/mysql），现在改用Docker数据卷（比如mysql_data）。数据卷是Docker自带的存储区域，好处是：不用记复杂的主机路径、容器删了数据还在、方便备份迁移。

1. Docker环境安装

运行主机：Docker服务器（192.168.171.15）

 # 安装Docker（CentOS系统为例）
 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
 yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
 yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
 
 # 启动Docker并设置开机启动
 systemctl start docker
 systemctl enable docker
 
 # 设置主机名为docker（方便识别）
 hostnamectl set-hostname docker
 bash

2. 开启Docker远程管理API

新手解读

Jenkins需要远程操作Docker服务器构建镜像，所以要开API让Jenkins能连接。

运行主机：Docker服务器（192.168.171.15）

 # 编辑Docker服务配置文件
 vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
 
 # 找到ExecStart行，修改为：
 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --containerd=/run/containerd/containerd.sock
 
 # 重启Docker使配置生效
 systemctl daemon-reload
 systemctl restart docker
 
 # 验证端口是否开启（出现2375端口即成功）
 netstat -tnlp | grep 2375

3. MySQL安装（用数据卷存储）

运行主机：Docker服务器（192.168.171.15）

 # 1. 拉取MySQL 5.7镜像
 docker pull mysql:5.7
 
 # 2. 用数据卷启动MySQL（数据卷自动创建）
 docker run -p 3306:3306 --name mysql \
 -v mysql_log:/var/log/mysql \  # 日志数据卷
 -v mysql_data:/var/lib/mysql \  # 数据数据卷
 -v mysql_conf:/etc/mysql/conf.d/ \  # 配置数据卷
 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \  # 初始root密码
 -d mysql:5.7
 
 # 3. 上传mall.sql到Docker服务器（可通过SFTP工具上传，比如Xftp）
 # 假设文件传到/root目录下，拷贝到MySQL容器内
 docker cp /root/mall.sql mysql:/
 
 # 4. 进入MySQL容器
 docker exec -it mysql /bin/bash
 
 # 5. 登录MySQL（在容器内执行）
 mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8
 
 # 6. 创建数据库并导入脚本（在MySQL命令行执行）
 create database mall character set utf8;
 use mall;
 source /mall.sql;
 
 # 7. 创建访问账号（允许远程连接，在MySQL命令行执行）
 grant all privileges on *.* to 'reader'@'%' identified by '123456';
 exit  # 退出MySQL
 
 # 8. 退出容器
 exit

4. Elasticsearch安装（商品搜索用）

运行主机：Docker服务器（192.168.171.15）

 # 1. 拉取Elasticsearch 7.17.3镜像
 docker pull elasticsearch:7.17.3
 
 # 2. 调整虚拟内存（否则启动失败）
 sysctl -w vm.max_map_count=262144
 
 # 3. 用数据卷启动Elasticsearch
 docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
 -e "discovery.type=single-node" \  # 单节点模式
 -e "cluster.name=elasticsearch" \
 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m" \  # 限制内存使用
 -v elasticsearch_plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \  # 插件数据卷（容器内路径: /usr/share/elasticsearch/plugins）
 -v elasticsearch_data:/usr/share/elasticsearch/data \  # 数据数据卷（容器内路径: /usr/share/elasticsearch/data）
 -d elasticsearch:7.17.3
 
 # 4. 授权数据卷目录（Docker主机上的数据卷实际路径）
 # 数据卷在主机的默认存储路径为：/var/lib/docker/volumes/[卷名]/_data/
 chmod 777 /var/lib/docker/volumes/elasticsearch_data/_data/
 
 # 5. 重启Elasticsearch确保权限生效
 docker restart elasticsearch
 
 # 6. 验证是否启动（返回JSON格式信息即成功）
 curl http://192.168.171.15:9200

安装IK分词器（基于数据卷挂载）

由于启动Elasticsearch时已将容器内的插件目录（/usr/share/elasticsearch/plugins）与Docker主机的elasticsearch_plugins数据卷绑定，因此只需将分词器解压到主机上的数据卷实际路径，即可自动同步到容器内。

1. 准备前提

已完成上述Elasticsearch安装（确保容器正常运行）；
下载与Elasticsearch版本严格匹配的IK分词器：
下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases，选择elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip（必须与Elasticsearch版本一致）；
若已获取该安装包，可直接使用。

2. 上传分词器到服务器

通过SFTP工具（如Xftp）将下载的elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip文件上传到Docker服务器的/root目录（或其他容易访问的目录）。

3. 安装解压工具（若未安装）

在Docker服务器终端执行以下命令安装unzip（用于解压zip文件）：

 yum -y install unzip

4. 解压分词器到数据卷路径

执行以下命令，将分词器解压到elasticsearch_plugins数据卷在主机的实际路径下（自动同步到容器内插件目录）：

 # 数据卷在主机的实际路径：/var/lib/docker/volumes/elasticsearch_plugins/_data/
 # 解压后会在该路径下创建analysis-ik目录，存放分词器文件
 unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip \
 -d /var/lib/docker/volumes/elasticsearch_plugins/_data/analysis-ik/

5. 验证分词器文件（可选）

执行以下命令检查解压结果（应显示分词器相关文件，如jar包、config目录等）：

 ll /var/lib/docker/volumes/elasticsearch_plugins/_data/analysis-ik/

正常输出示例：

 [root@docker ~]# ll /var/lib/docker/volumes/elasticsearch_plugins/_data/analysis-ik/

6. 授权分词器目录（避免权限问题）

 # 确保容器内进程可访问分词器文件
 # 小芝士：在主机上对目录执行chmod授权，容器内的目录权限会同时被修改，两者是 “实时同步” 的。
 chmod -R 755 /var/lib/docker/volumes/elasticsearch_plugins/_data/analysis-ik/

7. 重启Elasticsearch生效

分词器需在容器启动时加载，因此重启容器使分词器生效：

 docker restart elasticsearch

关键注意事项

版本严格匹配：Elasticsearch与IK分词器版本必须完全一致（如7.17.3对应7.17.3），版本不匹配会导致容器启动失败；
数据卷路径对应：所有操作均针对主机上的/var/lib/docker/volumes/elasticsearch_plugins/_data/路径，而非容器内路径，数据卷会自动同步；
权限检查：若重启后Elasticsearch异常，可通过docker logs elasticsearch查看日志，若提示“权限拒绝”，重新执行步骤6的授权命令即可。

5. Nginx安装（前端网页服务器）

运行主机：Docker服务器（192.168.171.15）

 # 1. 拉取Nginx 1.22镜像
 docker pull nginx:1.22
 
 # 2. 用数据卷启动Nginx
 docker run -p 80:80 --name nginx \
 -v nginx_html:/usr/share/nginx/html \  # 网页文件数据卷
 -v nginx_logs:/var/log/nginx \  # 日志数据卷
 -d nginx:1.22
 
 # 3. 授权网页数据卷目录
 chmod -R 755 /var/lib/docker/volumes/nginx_html/_data/

四：利用Jenkins部署mall后台程序（Jenkins主机操作）

新手解读

这一步在Jenkins服务器（192.168.171.12） 上配置Maven，让Jenkins能拉取Gitlab的代码、打包后端项目，再传到Docker服务器部署。

1. 安装Maven

运行主机：Jenkins服务器（192.168.171.12）

 # 1. 安装JDK（Maven依赖Java）
 yum install -y java-17-openjdk java-17-openjdk-devel
 
 # 2. 下载Maven 3.8.6（可先通过浏览器下好再上传，或用wget）
 wget https://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.8.6/binaries/apache-maven-3.8.6-bin.tar.gz
 
 # 3. 解压并移动到指定目录
 tar zxvf apache-maven-3.8.6-bin.tar.gz
 mv apache-maven-3.8.6 /usr/local/maven
 
 # 4. 配置环境变量
 vim /etc/profile
 
 # 在文件末尾添加以下内容：
 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-openjdk
 export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH
 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
 export MAVEN_HOME=/usr/local/maven
 export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin
 
 # 5. 生效环境变量
 source /etc/profile
 
 # 6. 验证Maven是否安装成功（显示版本即成功）
 mvn -version

2. 修改Maven阿里源（加速下载依赖）

运行主机：Jenkins服务器（192.168.171.12）

 # 编辑Maven配置文件
 vim /usr/local/maven/conf/settings.xml
 
 # 找到<mirrors>标签，替换为阿里源：
 <mirrors>
   <mirror>
     <id>aliyunmaven</id>
     <mirrorOf>*</mirrorOf>
     <name>阿里云公共仓库</name>
     <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
   </mirror>
 </mirrors>

3. Jenkins配置JDK和Maven

运行主机：Jenkins服务器（192.168.171.12）（网页操作）

打开Jenkins网页：http://192.168.171.12:8080（首次登录需输入初始密码，密码在/var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword）。
点击“Manage Jenkins”→“Global Tool Configuration”。
配置JDK：
- 取消“Install automatically”。
- 别名填“jdk-17”。
- JAVA_HOME填/usr/lib/jvm/java-17-openjdk。
配置Maven：
- 取消“Install automatically”。
- 名称填“maven-3.8.6”。
- MAVEN_HOME填/usr/local/maven。
点击“Save”保存。

4. Gitlab创建项目（Gitlab主机操作）

运行主机：Gitlab服务器（192.168.171.11）（网页操作）

打开Gitlab网页：http://192.168.171.11，登录后点击“New project”。
选择“Import project”→“Repository by URL”。
输入仓库URL：https://gitee.com/kgc-wjq/mall.git，项目名称填“mall”，可见性选“Private”，点击“Create project”。
导入成功后，进入项目→编辑pom.xml文件：
- 找到<properties>标签，添加Docker服务器地址：
```
 <docker.host>http://192.168.171.15:2375</docker.host>
```
提交修改（点击“Commit changes”）。
复制项目HTTP地址：http://192.168.171.11/root/mall.git（后续Jenkins要用）。

pom.xml 是什么？

当 Jenkins 拉取 Gitlab 上的mall项目代码后，会用 Maven 执行打包命令（mvn clean package）。这个过程中，Maven 需要调用 Docker 插件（比如docker-maven-plugin）来构建项目的 Docker 镜像，并将镜像推送到你的 Docker 服务器（192.168.171.15）。

pom.xml 是 Maven 项目的核心配置文件，相当于项目的 “说明书” 或 “配置清单”，所有用 Maven 管理的 Java 项目（比如你部署的mall商城后端）都必须包含这个文件。

它的主要作用是告诉 Maven：

项目的基本信息（名称、版本、作者等）；
项目依赖哪些第三方库（比如 SpringBoot、MySQL 驱动等，Maven 会自动下载这些依赖）；
项目打包方式（比如打成 jar 包还是 war 包）；
构建项目时需要用到的插件（比如编译代码的插件、生成 Docker 镜像的插件等）。

编辑pom.xml添加docker.host配置，是为了让 Maven 的 Docker 插件知道 Docker 服务器的地址，从而完成后续的镜像构建和部署操作。

5. Jenkins配置SSH连接Docker服务器

新手解读

Jenkins需要免密码连接Docker服务器，才能传文件和执行命令。

步骤1：Jenkins生成SSH密钥（运行主机：Jenkins服务器）

 # 生成密钥（一路按回车，不要设密码）
 ssh-keygen
 
 # 把公钥传到Docker服务器（输入Docker服务器root密码）
 ssh-copy-id root@192.168.171.15
 
 # 验证免密是否成功（不用输密码就能登录即成功）
 ssh root@192.168.171.15
 exit  # 退出Docker服务器

步骤2：Jenkins添加Docker服务器凭据（网页操作）

让 Jenkins 保存登录 Docker 服务器的账号密码，让后续的自动化部署能远程登录操控 Docker 服务器。

Jenkins网页→“Manage Jenkins”→“Credentials”→“System”→“Global credentials”→“Add Credentials”。
类型选“Username with password”，用户名填“root”，密码填Docker服务器root密码，ID填“docker-auth”，描述填“Docker服务器凭据”，点击“Create”。

步骤3：Jenkins添加SSH Remote Hosts（网页操作）

让 Jenkins “记住” 如何通过 SSH 协议安全连接到你的 Docker 服务器（192.168.171.15），为后续自动化部署时远程操作 Docker 服务器做准备。

“Manage Jenkins”→“System”→“SSH remote hosts”→“Add”。
Hostname填192.168.171.15，Port填22，Credentials选“root (Docker服务器凭据)”，点击“Save”。

6. Jenkins新建后端部署任务（网页操作）

Jenkins首页→“New Item”，任务名称填“mall-backend”，选择“构建一个maven项目”，点击“OK”。
源码管理：
- 选“Git”，Repository URL填http://192.168.171.11/root/mall.git。
- Branches to build填*/master（默认分支）。
Build：
- Goals and options填clean package -Dmaven.test.skip=true（清理→打包→跳过测试）。

Post Steps（构建后操作）：

点击“Add post-build step”→“Execute shell”，输入：

 # 把启动脚本传到Docker服务器（先把mall-sh文件夹传到Jenkins的/var/jenkins_home目录）
 # 在jenkins服务器上操作
 mkdir -p /var/jenkins_home/mall-sh
 cd !$
 rz
 
 # 将 Jenkins 服务器上存放的 3 个启动脚本所在的`mall-sh`文件夹，通过`scp`命令复制到 Docker 服务器的`/root`目录下。
 scp -r /var/jenkins_home/mall-sh root@192.168.171.15:/root

再点击“Add post-build step”→“Execute shell script on remote host using ssh”：

SSH site选root@192.168.171.15:22。

Command填：

 chmod +x /root/mall-sh/*  # 给脚本加执行权限
 /root/mall-sh/mall-admin.sh  # 启动后台管理服务
 /root/mall-sh/mall-search.sh  # 启动搜索服务
 /root/mall-sh/mall-portal.sh  # 启动前台服务

点击“Save”保存。

7. 执行构建并验证

进入“mall-backend”任务→点击“Build Now”，首次构建需下载依赖，耗时较长（确保网络正常）。
构建成功后，验证服务：
- 后台管理API：http://192.168.171.15:8080/swagger-ui/
- 搜索服务API：http://192.168.171.15:8081/swagger-ui/
- 前台服务API：http://192.168.171.15:8085/swagger-ui/

五：利用Jenkins部署NodeJS前端应用（Jenkins主机操作）

新手解读

前端项目用NodeJS构建，步骤和后端类似：Jenkins拉取Gitlab的前端代码，用npm打包，再传到Docker服务器的Nginx数据卷里。

1. 安装NodeJS

运行主机：Jenkins服务器（192.168.171.12）

 # 1. 安装编译依赖
 yum -y install gcc gcc-c++ make
 
 # 2. 下载NodeJS 14.18.0（或通过浏览器下载）
 wget https://nodejs.org/dist/v14.18.0/node-v14.18.0-linux-x64.tar.gz
 
 # 3. 解压并创建软链接（方便全局使用）
 tar zxvf node-v14.18.0-linux-x64.tar.gz
 mv node-v14.18.0-linux-x64 /usr/local/nodejs14
 ln -s /usr/local/nodejs14/bin/* /usr/local/bin
 
 # 4. 验证安装（显示版本即成功）
 node -v  # 输出v14.18.0
 npm -v   # 输出6.14.15

2. Gitlab创建前端项目

运行主机：Gitlab服务器（192.168.171.11）（网页操作）

新建项目→“Import project”→“Repository by URL”。
输入仓库URL：https://gitee.com/kgc-wjq/mall-admin-web.git，项目名称填“mall-admin-web”，点击“Create project”。
编辑config/prod.env.js文件：
- 把BASE_API改成后端API地址：http://192.168.171.15:8080。
提交修改，复制项目HTTP地址：http://192.168.171.11/root/mall-admin-web.git。

3. Jenkins新建前端部署任务（网页操作）

Jenkins首页→“New Item”，任务名称填“mall-frontend”，选“Freestyle project”，点击“OK”。
源码管理：
- 选“Git”，Repository URL填http://192.168.171.11/root/mall-admin-web.git。
- Branches to build填*/master。

Build Steps：

点击“Add build step”→“Execute shell”，输入打包脚本：

 # 查看npm版本
 npm -v
 # 删除旧依赖和缓存
 rm -rf node_modules package-lock.json
 npm cache clear --force
 # 用腾讯云镜像加速（国内快）
 npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/
 # 安装依赖
 npm install --unsafe-perm
 # 打包项目
 npm run build
 # 把打包后的文件传到Docker服务器的Nginx数据卷
 scp -r /root/.jenkins/workspace/mall-frontend/dist/* root@192.168.171.15:/var/lib/docker/volumes/nginx_html/_data/

构建后操作：
- 点击“Add post-build step”→“Send build artifacts over SSH”。
- SSH Server选“mall”（之前配置的Docker服务器）。
- Exec command填：chmod -R 755 /var/lib/docker/volumes/nginx_html/_data/（授权网页文件）。
点击“Save”保存。

4. 执行构建并验证

进入“mall-frontend”任务→“Build Now”。
构建成功后，访问前端页面：http://192.168.171.15，用默认账号admin、密码macro123登录，能看到商品列表即部署成功。

六：APP端测试

新手解读

APP端用HBuilder X模拟器测试，只需修改连接的后端地址为Docker服务器的前台API。

在Windows上安装HBuilder X，导入mall-app-web-1.0.0项目。
编辑utils/requestUtil.js文件：
- 把config.baseUrl改成http://192.168.171.15:8085。
点击“运行”→“运行到浏览器”→“Chrome”，浏览器切换到“手机模式”，即可看到APP界面。

三个脚本的具体作用（均在Docker服务器执行）

1. `mall-admin.sh`（后台管理服务启动脚本）

 #!/usr/bin/env bash
 app_name='mall-admin'
 
 # 停止并删除旧容器
 docker stop ${app_name}
 echo '----stop container----'
 docker rm ${app_name}
 echo '----rm container----'
 
 # 清理无用镜像
 docker rmi `docker images | grep none | awk '{print $3}'`
 echo '----rm none images----'
 
 # 使用数据卷启动新容器（日志存储到数据卷）
 docker run -p 8080:8080 --name ${app_name} \
 --link mysql:db \
 -e TZ="Asia/Shanghai" \
 -v /etc/localtime:/etc/localtime \
 -v mall_admin_logs:/var/logs \
 -d mall/${app_name}:1.0-SNAPSHOT
 echo '----start container----'

核心功能：启动商城的后台管理服务（管理员用于管理商品、订单等的系统），并确保与MySQL数据库关联，日志持久化到主机。

2. `mall-portal.sh`（前台服务启动脚本）

 #!/usr/bin/env bash
 app_name='mall-portal'
 
 # 停止并删除旧容器
 docker stop ${app_name}
 echo '----stop container----'
 docker rm ${app_name}
 echo '----rm container----'
 
 # 清理无用镜像
 docker rmi `docker images | grep none | awk '{print $3}'`
 echo '----rm none images----'
 
 # 使用数据卷启动新容器（日志存储到数据卷）
 docker run -p 8085:8085 --name ${app_name} \
 --link mysql:db \
 -e TZ="Asia/Shanghai" \
 -v /etc/localtime:/etc/localtime \
 -v mall_ortal_logs:/var/logs \
 -d mall/${app_name}:1.0-SNAPSHOT
 echo '----start container----'

核心功能：启动商城的前台服务（用户浏览商品、下单的系统），关联MySQL数据库，确保用户操作日志被持久化保存。

3. `mall-search.sh`（搜索服务启动脚本）

 #!/usr/bin/env bash
 app_name='mall-search'
 
 # 停止并删除旧容器
 docker stop ${app_name}
 echo '----stop container----'
 docker rm ${app_name}
 echo '----rm container----'
 
 # 清理无用镜像
 docker rmi `docker images | grep none | awk '{print $3}'`
 echo '----rm none images----'
 
 # 使用数据卷启动新容器（日志存储到数据卷）
 docker run -p 8081:8081 --name ${app_name} \
 --link mysql:db \
 --link elasticsearch:es \
 -e TZ="Asia/Shanghai" \
 -v /etc/localtime:/etc/localtime \ 
 -v mall_search-logs:/var/logs \
 -d mall/${app_name}:1.0-SNAPSHOT
 echo '----start container----'

核心功能：启动商品搜索服务（用户搜索商品时调用），同时关联MySQL（获取商品数据）和Elasticsearch（实现高效搜索），确保搜索日志被保存。

三、统一说明

脚本共性操作：
每个脚本都遵循“停止旧容器→删除旧容器→清理无用镜像→启动新容器”的流程，目的是确保每次部署都是最新版本，避免旧版本残留导致冲突。
数据卷适配建议：
若需将日志目录改为数据卷（而非主机目录），可将-v /mydata/app/${app_name}/logs:/var/logs替换为数据卷挂载，例如：
```
 -v mall_admin_logs:/var/logs  # 后台服务日志数据卷
 -v mall_portal_logs:/var/logs  # 前台服务日志数据卷
 -v mall_search_logs:/var/logs  # 搜索服务日志数据卷
```
（需提前创建对应数据卷：docker volume create mall_admin_logs 等）
执行逻辑：
三个脚本依次启动后台、搜索、前台服务，共同构成完整的商城系统，用户通过前台访问，管理员通过后台管理，搜索功能依赖Elasticsearch提供支持。

新手常见问题

Docker启动失败？
用docker logs 容器名（比如docker logs mysql）看日志，常见原因：端口被占用、数据卷权限不够。
Jenkins拉取Gitlab代码失败？
检查Gitlab地址是否正确、Jenkins服务器能否ping通Gitlab（ping 192.168.171.11）。
前端页面403错误？
确认Nginx数据卷目录权限：chmod -R 755 /var/lib/docker/volumes/nginx_html/_data/。
Maven下载依赖慢？
检查阿里源配置是否正确，或换华为源：https://mirrors.huaweicloud.com/repository/maven/。

分享

前言

为什么要部署CICD

一：开发相关概念

1. 什么是Maven

新手解读

2. Maven的作用

3. 什么是构建

新手解读

4. 自动化构建的意义

5. Maven核心—pom文件

新手解读

6. Maven项目自动化部署流程

新手解读

二：电子商城项目简介

1. mall商城项目简介

项目地址：https://www.macrozheng.com/

2. 服务器角色分配

3. 系统架构（简化版）

编辑不易，请乐哥一罐可乐：

三：mall商城运行环境部署（Docker主机操作）

新手解读

1. Docker环境安装

运行主机：Docker服务器（192.168.171.15）

2. 开启Docker远程管理API

新手解读

运行主机：Docker服务器（192.168.171.15）

3. MySQL安装（用数据卷存储）

运行主机：Docker服务器（192.168.171.15）

4. Elasticsearch安装（商品搜索用）

运行主机：Docker服务器（192.168.171.15）

安装IK分词器（基于数据卷挂载）

1. 准备前提

2. 上传分词器到服务器

3. 安装解压工具（若未安装）

4. 解压分词器到数据卷路径

5. 验证分词器文件（可选）

6. 授权分词器目录（避免权限问题）

7. 重启Elasticsearch生效

关键注意事项

5. Nginx安装（前端网页服务器）

运行主机：Docker服务器（192.168.171.15）

四：利用Jenkins部署mall后台程序（Jenkins主机操作）

新手解读

1. 安装Maven

运行主机：Jenkins服务器（192.168.171.12）

2. 修改Maven阿里源（加速下载依赖）

运行主机：Jenkins服务器（192.168.171.12）

3. Jenkins配置JDK和Maven

运行主机：Jenkins服务器（192.168.171.12）（网页操作）

4. Gitlab创建项目（Gitlab主机操作）

运行主机：Gitlab服务器（192.168.171.11）（网页操作）

pom.xml 是什么？

5. Jenkins配置SSH连接Docker服务器

新手解读

步骤1：Jenkins生成SSH密钥（运行主机：Jenkins服务器）

步骤2：Jenkins添加Docker服务器凭据（网页操作）

步骤3：Jenkins添加SSH Remote Hosts（网页操作）

6. Jenkins新建后端部署任务（网页操作）

7. 执行构建并验证

五：利用Jenkins部署NodeJS前端应用（Jenkins主机操作）

新手解读

1. 安装NodeJS

运行主机：Jenkins服务器（192.168.171.12）

2. Gitlab创建前端项目

运行主机：Gitlab服务器（192.168.171.11）（网页操作）

3. Jenkins新建前端部署任务（网页操作）

4. 执行构建并验证

六：APP端测试

新手解读

三个脚本的具体作用（均在Docker服务器执行）

1. mall-admin.sh（后台管理服务启动脚本）

2. mall-portal.sh（前台服务启动脚本）

3. mall-search.sh（搜索服务启动脚本）

三、统一说明

新手常见问题

评论

1. `mall-admin.sh`（后台管理服务启动脚本）

2. `mall-portal.sh`（前台服务启动脚本）

3. `mall-search.sh`（搜索服务启动脚本）